مقدمة لخوارزميات التعلم الآلي
ابدأ باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، بدءًا من النماذج الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي وحتى التقنيات المتقدمة مثل آلات المتجهات الداعمة والغابات العشوائية. تعرف على كيفية تطبيق هذه الخوارزميات لحل مشكلات العالم الحقيقي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: الاتجاهات والتوقعات
استكشاف مستقبل الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الناشئة في هذا المجال. من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تعمق في التحديات والفرص التي تنتظرنا مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التطور وتحويل الصناعات.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: التحيز والإنصاف والمساءلة
دراسة الاعتبارات الأخلاقية المحيطة بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. من التحيز الخوارزمي إلى خصوصية البيانات، استكشف المبادئ والممارسات التي تضمن تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل مسؤول.
التطورات في أجهزة الذكاء الاصطناعي: وحدات معالجة الرسومات، ووحدات TPU، وما بعدها
استكشف أحدث التطورات في أجهزة ومسرعات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وحتى وحدات معالجة الموتر (TPUs). تعرف على كيفية قيام هذه الرقائق المتخصصة بتشغيل الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودفع الابتكار في هذا المجال.