مقدمة لخوارزميات التعلم الآلي
ابدأ باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، بدءًا من النماذج الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي وحتى التقنيات المتقدمة مثل آلات المتجهات الداعمة والغابات العشوائية. تعرف على كيفية تطبيق هذه الخوارزميات لحل مشكلات العالم الحقيقي.
تعزيز أساسيات التعلم
انغمس في عالم التعلم المعزز ودوره في تدريب العملاء الأذكياء. تعرف على وظائف المكافأة، وتدرجات السياسة، وتكرار القيمة، وانظر كيف يتم تطبيق هذه المفاهيم في الأنظمة الذاتية.
الاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي
دراسة الآثار الأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. من التحيز في الخوارزميات إلى المخاوف بشأن الخصوصية والأمن، استكشف القضايا المعقدة المحيطة بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: التحيز والإنصاف والمساءلة
دراسة الاعتبارات الأخلاقية المحيطة بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. من التحيز الخوارزمي إلى خصوصية البيانات، استكشف المبادئ والممارسات التي تضمن تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل مسؤول.